Le diapositive del corso ed altro materiale didattico sono reperibili nella pagina Moodle del corso.
Per ulteriori chiarimenti è possibile contattare il docente:
paolo.barbini@unisi.it

Slide e materiale aggiuntivo saranno resi disponibili su moodle

Le diapositive del corso ed altro materiale didattico sono reperibili nella pagina Moodle del corso.
Per ulteriori chiarimenti è possibile contattare il docente:
paolo.barbini@unisi.it

il corso sarà svolto in modalità duale presenza/distanza. Il link della stanza virtuale google meet è il seguente: https://meet.google.com/jki-jzcp-ahb

In aggiunta saranno anche rese disponibili materiale didattico (quali lucidi di lezione e registrazioni delle lezioni svolte) disponibile sulla piattaforma USiena Integra dell'Università degli Studi di Siena

per informazioni contattare il docente a giovanna.dimitri@unisi.it

Si raccomanda l'iscrizione al corso tramite la piattaforma unisi-integra

More information about the course can be found at

http://control.dii.unisi.it/DataAnalysis

materiale disponibile su UsienaIntegra:
https://elearning.unisi.it/course/view.php?id=10339
Non è previsto streaming.

Si raccomanda l'iscrizione al corso tramite la piattaforma unisi-integra

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Il materiale e le lezioni del corso sono accessibili alla piattaforma Moodle del corso: http://elearning.unisi.it/moodle/course/view.php?id=30
1. Clicca su “Login” (nell'angolo superiore a destra della pagina)
2. Inserisci la UNISIPASS username e password (stessi dati di login usati per l'e-mail account @student.unisi.it)
3. Inserisci la enrolment key del corso (manda una e-mail al docente per conoscerla) e clicca su “Enrol me in this course”
4. Completa il questionario “Enrolment to the MIM course”

The lessons will be in presence.
The programme and the updates of the course will be available on the e-learning platform USiena Integra.

TBC.